PRÁTICA COM QUESTÕES OFICIAIS
Questão 84 da UFPR 2026 (espanhol)
El texto a continuación es referencia para las cuestiones 83, 84 y 85. · 1ª fase
La IA en 2025: entre la promesa tecnológica y la amenaza sistémica
En 2025, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las fuerzas tecnológicas más disruptivas de la actualidad. Su capacidad para transformar sectores clave, desde la salud hasta la educación, es innegable. Sin embargo, ese mismo poder que permite optimizar procesos y potenciar la innovación también abre la puerta a nuevas vulnerabilidades de enorme complejidad, muchas de ellas todavía insuficientemente comprendidas o reguladas. […]
En el ámbito industrial, la automatización inteligente ha redefinido la productividad, minimizando el error humano y reduciendo significativamente los costos operativos. Esta eficiencia, potenciada por algoritmos de aprendizaje automático, está presente en cadenas logísticas, operaciones de fabricación y sistemas de distribución global. En la medicina, los avances son aún más tangibles: la IA demuestra una capacidad notable para detectar patologías en etapas tempranas, a veces incluso antes que los propios especialistas, permitiendo intervenciones más rápidas y mejores pronósticos para los pacientes.
También crece la desinformación automatizada, alimentada por modelos lingüísticos que producen contenido falso con un grado de coherencia, fluidez y realismo que desafía incluso a expertos en verificación. La combinación de estos textos persuasivos con imágenes y videos generados artificialmente crea un ecosistema donde los límites entre lo verdadero y lo manipulado se desdibujan peligrosamente. En contextos electorales, la amenaza es aún más grave: la circulación de contenidos adulterados y la aparición de influencers sintéticos están distorsionando la conversación pública y erosionando la confianza en los procesos democráticos. […]
Ante este panorama, la regulación aparece como un eje central del debate. Mientras la Unión Europea avanza con una legislación integral que contempla auditorías obligatorias y niveles de riesgo diferenciados, otras regiones como Estados Unidos aún muestran resistencia a imponer límites por temor a frenar la competitividad tecnológica. Esta divergencia normativa crea brechas difíciles de gestionar, especialmente en un entorno digital transnacional donde los algoritmos no reconocen fronteras. Además, persiste un vacío crítico en torno a la atribución de responsabilidades legales: ¿quién responde cuando una IA comete un error en un diagnóstico médico o en una evaluación crediticia? La falta de marcos jurídicos claros en este sentido representa una zona gris con potencial para derivar en litigios complejos y la situación es de desprotección.
Disponible en: https://www.infobae.com/opinion/2025/04/26/la-ia-en-2025-entre-la-promesa-tecnologica-y-la-amenaza-sistemica/.
De acuerdo con el texto, un desafío en la creación de marcos legales para regular la IA en el mundo está relacionado:
- Aa los regímenes políticos, una vez que existen fragilidades democráticas.
- Ba los sistemas de distribución, pues ellos son articulados globalmente.
- Ca los procesos industriales, ya que la automatización disminuye el riesgo de errores humanos.
- Da la gestión, puesto que los algoritmos de IA no reconocen las fronteras nacionales.
- Ea la eficiencia, una vez que los algoritmos avanzan el aprendizaje automático.
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Resolução comentada
A pergunta pede um desafio na criação de marcos legais para regular a IA no mundo. Esse assunto está no último parágrafo, que trata da regulação.
- O texto diz que a União Europeia avança com uma legislação integral, com auditorias obrigatórias e níveis de risco diferenciados.
- Já os Estados Unidos resistem a impor limites, por medo de frear a competitividade tecnológica.
- Essa divergência normativa "crea brechas difíciles de gestionar", sobretudo num ambiente digital transnacional em que "los algoritmos no reconocen fronteras".
Portanto, a dificuldade de criar regras comuns está ligada à gestão ("gestionar"): os algoritmos atravessam as fronteiras nacionais, e cada região legisla de um jeito. Isso corresponde à alternativa D.
As demais alternativas pegam trechos reais do texto, mas em outros contextos. Eles falam de fragilidade democrática (desinformação), de distribuição global (indústria), de redução de erros humanos e de aprendizado automático (eficiência). Nenhum desses trechos é apresentado como obstáculo à criação de leis.
Alternativa D.
Por que as outras alternativas estão erradas
- AA fragilidade democrática aparece como efeito da desinformação eleitoral, não como desafio para criar marcos legais.
- BOs sistemas de distribuição globais são citados como exemplo de eficiência industrial, sem relação com a regulação.
- CA redução de erros humanos pela automação é um benefício citado, não um obstáculo à legislação.
- EO avanço do aprendizado automático é apresentado como fonte de eficiência, não como desafio regulatório.
Assunto: Informações explícitas e detalhes.
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Fonte: UFPR 2026 · 1ª fase. Prova oficial ↗