PRÁTICA COM QUESTÕES OFICIAIS

Questão 39 do ITA 2020

1ª fase · Inglês

Texto-base das questões 39 a 40 · 1ª fase

As questões 39 e 40 referem-se ao texto destacado:

About seven years ago, three researchers at the University of Toronto built a system that could analyze thousands of photos and teach itself to recognize everyday objects, like dogs, cars and flowers. The system was so effective that Google bought the tiny start-up these researchers were only just getting off the ground. And soon, their system sparked a technological revolution. Suddenly, machines could “see” in a way that was not possible in the past.

This made it easier for a smartphone app to search your personal photos and find the images you were looking for. It accelerated the progress of driverless cars and other robotics. And it improved the accuracy of facial recognition services, for social networks like Facebook and for the country’s law enforcement agencies. But soon, researchers noticed that these facial recognition services were less accurate when used with women and people of color. Activists raised concerns over how companies were collecting the huge amounts of data needed to train these kinds of systems. Others worried these systems would eventually lead to mass surveillance or autonomous weapons.

Fonte: Matz, Cade. Seeking Ground Rules for A. I. www.nytimes.com, 01/03/2019. Adaptado. Acessado em Agosto/2019.)

De acordo com as informações do texto, selecione a alternativa que melhor complete a afirmação: The new system proved to be less precise when

  1. A
    applied to driverless cars.
  2. B
    adjusted to users’ face recognition in social networks.
  3. C
    identifying inanimate objects like cars and plants.
  4. D
    used to identify Africans and African descendants.
  5. E
    tested by American law enforcement agencies.
Escolha uma alternativa para conferir o gabarito.
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Resolução comentada

A pergunta pede em que situação o sistema se mostrou menos preciso. O trecho decisivo está no segundo parágrafo: "researchers noticed that these facial recognition services were less accurate when used with women and people of color" ("os pesquisadores notaram que esses serviços de reconhecimento facial eram menos precisos quando usados com mulheres e pessoas negras/não brancas").

Agora compare com as alternativas:

  1. O texto diz que o sistema acelerou o progresso dos carros autônomos, então não há perda de precisão ali.
  2. O reconhecimento facial em redes sociais é citado como área que ganhou precisão ("improved the accuracy"), e a queda ocorreu em grupos específicos de pessoas, não no uso em si.
  3. Reconhecer objetos (cães, carros, flores) é justamente o ponto forte do sistema.
  4. "People of color" inclui africanos e afrodescendentes, o grupo em que a imprecisão foi observada.
  5. O texto cita as agências de segurança apenas como usuárias do reconhecimento facial, sem dizer que testaram o sistema e encontraram falhas.

A única alternativa que corresponde ao que o texto afirma é a que menciona africanos e seus descendentes, parte do grupo "people of color".

Alternativa D.

Por que as outras alternativas estão erradas

  • AO texto diz que o sistema acelerou o progresso dos carros autônomos, sem falar em perda de precisão.
  • BO reconhecimento facial em redes sociais é citado como melhorado; a imprecisão foi com certos grupos de pessoas, não com esse uso.
  • CReconhecer objetos como carros e plantas é o ponto forte do sistema, que os identificava bem.
  • EAs agências policiais aparecem só como usuárias do reconhecimento facial; o texto não diz que testaram o sistema e o acharam impreciso.

Assuntos: interpretação de texto, inglês, inteligência artificial.

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Ver como caiu na prova Questão 39 no caderno 1ª fase do ITA 2020

Fonte: ITA 2020 · 1ª fase. Prova oficial ↗