Questão 30 do ENEM PPL 2023
Foram 11 bilhões de palavras examinadas em mais de três milhões de livros que mostraram que a linguagem usada em romances, durante mais de cem anos, é sexista. Um grupo de cientistas realizou um descomunal trabalho de campo no qual analisou de forma maciça textos escritos em inglês em livros publicados entre 1900 e 2008. O que foi analisado exatamente? A correlação entre gêneros e qualificativos em busca de um padrão: o tratamento diferente entre mulheres e homens em textos escritos.
O estudo utilizou um sistema baseado em inteligência artificial e aprendizagem de máquina para analisar, palavra por palavra, as obras publicadas nesse período. A análise concluiu que as mulheres recebem apenas qualificativos relacionados ao seu físico, enquanto para os homens as referências se concentram principalmente em sua força e personalidade. Os atributos negativos relacionados ao físico e à aparência nessas obras são observados até cinco vezes mais nas mulheres do que nos homens.
Os algoritmos aprendem com os textos já escritos e publicados. Assim, um sistema pode considerar bom um modelo que se repete várias vezes (por exemplo, aquele relacionado à beleza e à mulher) e assimilá-lo em sua execução atual.
ZURIARRAIN, J. M. Disponível em: https://brasil.elpais.com. Acesso em: 5 nov. 2021 (adaptado).
O desenvolvimento de tecnologias, como os algoritmos e a inteligência artificial, permite a análise de um grande volume de dados. Nesse texto, a utilização desses recursos
- Aavalia as qualidades positivas atribuídas aos homens.
- Brevela a materialidade linguística de estereótipos de gênero.
- Cindica a pouca eficácia da aprendizagem de máquina.
- Dquestiona a linearidade de padrões linguísticos.
- Eatesta cientificamente as diferenças sociais.
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Resolução comentada
O texto relata um estudo que usou inteligência artificial e aprendizagem de máquina para examinar 11 bilhões de palavras em livros de 1900 a 2008. O objetivo era encontrar um padrão na correlação entre gêneros (mulher/homem) e qualificativos (adjetivos e descrições).
O resultado foi que as mulheres recebem sobretudo qualificativos ligados ao físico e à aparência, enquanto os homens são descritos por força e personalidade. Ou seja, a tecnologia permitiu enxergar, nas próprias palavras escolhidas, um estereótipo de gênero: a materialidade linguística é justamente o que está escrito, o uso concreto da língua.
Conferindo as alternativas:
- A análise não se restringe às qualidades positivas dos homens; compara homens e mulheres.
- O texto não critica a aprendizagem de máquina; ao contrário, ela é a ferramenta do estudo. O único alerta é que algoritmos reproduzem o que aprendem dos textos.
- O estudo encontra um padrão constante por mais de cem anos, não questiona sua existência.
- O estudo trata de linguagem em romances, não comprova diferenças sociais em geral.
Portanto, o recurso tecnológico serve para revelar, na linguagem dos livros, os estereótipos de gênero.
Alternativa B.
Por que as outras alternativas estão erradas
- AO estudo compara mulheres e homens; não se limita a avaliar qualidades positivas masculinas.
- CO texto usa a aprendizagem de máquina como instrumento eficaz da análise, sem indicar pouca eficácia.
- DO estudo identifica um padrão linguístico persistente, não questiona sua linearidade.
- EGeneraliza: o estudo analisa a linguagem de livros em inglês, não atesta diferenças sociais em geral.
Assuntos: linguagem e estereótipos de gênero, interpretação de texto, tecnologia e linguagem.
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